Correction: Predicting childhood obesity using electronic health records and publicly available data
Autoři:
Robert Hammond; Rodoniki Athanasiadou; Silvia Curado; Yindalon Aphinyanaphongs; Courtney Abrams; Mary Jo Messito; Rachel Gross; Michelle Katzow; Melanie Jay; Narges Razavian; Brian Elbel
Vyšlo v časopise:
PLoS ONE 14(10)
Kategorie:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223796
Zdroje
1. Hammond R, Athanasiadou R, Curado S, Aphinyanaphongs Y, Abrams C, Messito MJ, et al. (2019) Predicting childhood obesity using electronic health records and publicly available data. PLoS ONE 14(4): e0215571. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215571 31009509
Článek vyšel v časopise
PLOS One
2019 Číslo 10
- Jak mluvit s dítětem o lékařské profesi a její náplni?
- Ženy v medicíně, medicína pro ženy – „jednohubky“ z výzkumu 2025/9
- Metamizol jako analgetikum první volby: kdy, pro koho, jak a proč?
- Není statin jako statin aneb praktický přehled rozdílů jednotlivých molekul
- Genderová nerovnováha v českém zdravotnictví přetrvává. Co s tím?
Nejčtenější v tomto čísle
- Correction: Low dose naltrexone: Effects on medication in rheumatoid and seropositive arthritis. A nationwide register-based controlled quasi-experimental before-after study
- Combining CDK4/6 inhibitors ribociclib and palbociclib with cytotoxic agents does not enhance cytotoxicity
- Experimentally validated simulation of coronary stents considering different dogboning ratios and asymmetric stent positioning
- Risk factors associated with IgA vasculitis with nephritis (Henoch–Schönlein purpura nephritis) progressing to unfavorable outcomes: A meta-analysis
Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova
Všechny kurzy