Correction: Leveraging correlations between variants in polygenic risk scores to detect heterogeneity in GWAS cohorts
Autoři:
Jie Yuan; Hengrui Xing; Alexandre Louis Lamy; ; Todd Lencz; Itsik Pe’er
Vyšlo v časopise:
Correction: Leveraging correlations between variants in polygenic risk scores to detect heterogeneity in GWAS cohorts. PLoS Genet 16(10): e32767. doi:10.1371/journal.pgen.1009158
Kategorie:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1009158
Zdroje
1. Yuan J, Xing H, Lamy AL, The Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium, Lencz T, Pe’er I (2020) Leveraging correlations between variants in polygenic risk scores to detect heterogeneity in GWAS cohorts. PLoS Genet 16(9): e1009015. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1009015 32956347
Článek vyšel v časopise
PLOS Genetics
2020 Číslo 10
- Nový algoritmus zpřesní predikci rizika kardiovaskulárních onemocnění
- Není statin jako statin aneb praktický přehled rozdílů jednotlivých molekul
- Metamizol jako analgetikum první volby: kdy, pro koho, jak a proč?
- Jak se válečná Ukrajina stala semeništěm superrezistentních bakterií
- Mohou být časté noční můry předzvěstí demence?
Nejčtenější v tomto čísle
- Evaluation of both exonic and intronic variants for effects on RNA splicing allows for accurate assessment of the effectiveness of precision therapies
- RNA-directed DNA Methylation
- Major role of iron uptake systems in the intrinsic extra-intestinal virulence of the genus Escherichia revealed by a genome-wide association study
- Chromosome separation during Drosophila male meiosis I requires separase-mediated cleavage of the homolog conjunction protein UNO