Trail Walking Test k detekci pravděpodobné mírné kognitivní poruchy u starších jedinců

Stáhnout PDF English version

Autoři: I. Hereitová ^1,2; A. M. Hašková ¹; M. Majdan ³
Působiště autorů: Department of Neurology, Faculty, of Medicine, Palacký University, Olomouc, Czech Republic ²; Institute for Global Health and, Epidemiology, Department of Public, Health, Faculty of Health Sciences and, Social Work, Trnava University, Trnava, Slovakia ³
Vyšlo v časopise: Cesk Slov Neurol N 2024; 87(4): 239-247
Kategorie: Původní práce
doi: https://doi.org/10.48095/cccsnn2024239

Souhrn

Úvod: Včasná detekce pomocí platných screeningových nástrojů může představovat příležitost k odhalení mírné kognitivní poruchy (mild cognitive impairment; MCI) jako rizikového faktoru demence a tím zpomalit progresi kognitivního poklesu u starších dopělích.

Cíl: Cílem této studie bylo vyhodnotit Trail Walking Test (TWT) k detekci pravděpodobné MCI (probable MCI; pMCI) u starších jedinců a zhodnotit jeho použitelnost jako screeningového nástroje.

Metodika: Studie se zúčastnilo 61 osob rozdělených pomocí Montrealského kognitivního testu (Montreal Cognitive Assessment; MoCA) do tří skupin: starší dospělí s intaktními kognitivními funkcemi (ICA, MoCA > 25); starší dospělí s pMCI (MoCA ≤ 25); a kontrolní skupina mladých jedinců (healthy young adults; HYA). Všichni účastníci absolvovali Trail Making Test a tři varianty TWT se zvyšující se složitostí. Plocha pod křivkou (area under the curve; AUC), senzitivita, specificita a Youdenovy indexy byly použity k vyhodnocení schopnosti každého testu předpovídat projev pravděpodobné mírné kognitivní poruchy u starších jedinců. Na korekciu optimizmu predikcie bola vykonaná interná validácia AUC a vypočítala sa príslušná korigovaná AUC (AUC_VAL).

Výsledky: Skupina pMCI dosáhla významně horších výsledků ve všech hodnocených variantách TMT a TWT než skupiny ICA a HYA (p < 0,001). Zjistili jsme, že všechny verze testů TMT (např. TMT-A a TMT-B) a TWT (např. TWT-1,2,3) mají velmi dobrou detekční schopnost rozlišení osob s pMCI od kontrolních skupin ICA a HYA hodnocené dohromady s hodnotami AUC v rozmezí od 0,81 do 0,876, které se obecně zvyšují s rostoucí složitostí duálního úkolu. Nejlepší detekční schopnosti však bylo dosaženo, když byla jako kontrolní skupina použita pouze HYA (AUC: 0,894–0,975). Screeningové testy TMT pro detekci pMCI zůstaly validní i po korekcích pomocí bootstrappingu (AUCs: 0,829–0,839). Zatímco varianta testu TWT-2 vykazovala přínos oproti TWT-1, přidaná hodnota TWT-3 oproti TWT-2 byla v naší studii omezená.

Závěr: TWT je platným nástrojem pro screening pMCI u starších dospělých. Jeho použití může zlepšit včasnou detekci pMCI v klinických i neklinických podmínkách. Zatímco zvyšující se složitost testu zvyšuje jeho prediktivní výkonnost, na základě našich zjištění se zdá, že existuje hranice, za kterou se přidaná hodnota složitějších duálních úloh snižuje.

Zdroje

1. Logroscino G, Urso D, Savica R. Descriptive epidemiology of neurodegenerative diseases: what are the critical questions? Neuroepidemiology 2022; 56 (5): 309–318. doi: 10.1159/000525639.

2. Collaborators GBDDF. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health 2022; 7 (2): e105–e125. doi: 10.1016/S2468-2667 (21) 00249-8.

3. Overcoming gaps in the treatment of neurodegenerative disease. EBioMedicine 2020; 60: 103088. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.103088.

4. Baker LD, Frank LL, Foster-Schubert K et al. Effects of aerobic exercise on mild cognitive impairment: a controlled trial. Arch Neurol 2010; 67 (1): 71–79. doi: 10.1001/archneurol.2009.307.

5. Li H, Su W, Dang H et al. Exercise training for mild cognitive impairment adults older than 60: a systematic review and meta-analysis. J Alzheimers Dis 2022; 88 (4): 1263–1278. doi: 10.3233/JAD-220243.

6. Stuckenschneider T, Sanders ML, Devenney KE et al. NeuroExercise: the effect of a 12-month exercise intervention on cognition in mild cognitive impairment – a multicenter randomized controlled trial. Front Aging Neurosci 2020; 12: 621947. doi: 10.3389/fnagi.2020.621947.

7. Petersen RC, Smith GE, Waring SC et al. Mild cognitive impairment: clinical characterization and outcome. Arch Neurol 1999; 56 (3): 303–308. doi: 10.1001/archneur.56.3.303.

8. Nagamatsu LS, Handy TC, Hsu CL et al. Resistance training promotes cognitive and functional brain plasticity in seniors with probable mild cognitive impairment. Arch Intern Med 2012; 172 (8): 666–668. doi: 10.1001/archinternmed.2012.379.

9. Owens DK, Davidson KW, Krist AH et al. Screening for cognitive impairment in older adults: US preventive services task force recommendation statement. JAMA 2020; 323 (8): 757–763. doi: 10.1001/jama.2020.0435.

10. Petersen RC. Early diagnosis of Alzheimer’s disease: is MCI too late? Curr Alzheimer Res 2009; 6 (4): 324–330. doi: 10.2174/156720509788929237.

11. Montero-Odasso M, Verghese J, Beauchet O et al. Gait and cognition: a complementary approach to understanding brain function and the risk of falling. J Am Geriatr Soc 2012; 60 (11): 2127–2136. doi: 10.1111/j.1532-5415.2012.04209.x.

12. Beauchet O, Launay CP, Sekhon H et al. Association of increased gait variability while dual tasking and cognitive decline: results from a prospective longitudinal cohort pilot study. Geroscience 2017; 39 (4): 439–445. doi: 10.1007/s11357-017-9992-8.

13. Plummer P, Eskes G. Measuring treatment effects on dual-task performance: a framework for research and clinical practice. Front Hum Neurosci 2015; 9: 225. doi: 10.3389/fnhum.2015.00225.

14. Chu YH, Tang PF, Peng YC et al. Meta-analysis of type and complexity of a secondary task during walking on the prediction of elderly falls. Geriatr Gerontol Int 2013; 13 (2): 289–297. doi: 10.1111/j.1447-0594.2012.00893.x.

15. Ramirez F, Gutierrez M. Dual-task gait as a predictive tool for cognitive impairment in older adults: a systematic review. Front Aging Neurosci 2021; 13: 769462. doi: 10.3389/fnagi.2021.769462.

16. Beauchet O, Allali G, Montero-Odasso M et al. Motor phenotype of decline in cognitive performance among community-dwellers without dementia: population-based study and meta-analysis. PLoS One 2014; 9 (6): e99318. doi: 10.1371/journal.pone.0099318.

17. Montero-Odasso M, Pieruccini-Faria F, Ismail Z et al. CCCDTD5 recommendations on early non cognitive markers of dementia: a Canadian consensus. Alzheimers Dement (N Y) 2020; 6 (1): e12068. doi: 10.1002/trc2.12068.

18. Quan M, Xun P, Chen C et al. Walking pace and the risk of cognitive decline and dementia in elderly populations: a meta-analysis of prospective cohort studies. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2017; 72 (2): 266–270. doi: 10.1093/gerona/glw121.

19. Reitan RM. The relation of the trail making test to organic brain damage. J Consult Psychol 1955; 19 (5): 393–394. doi: 10.1037/h0044509.

20. Alexander NB, Ashton-Miller JA, Giordani B et al. Age differences in timed accurate stepping with increasing cognitive and visual demand: a walking trail making test. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2005; 60 (12): 1558–1562. doi: 10.1093/gerona/60.12.1558.

21. Schott N. Trail walking test for assessment of motor cognitive interference in older adults. Development and evaluation of the psychometric properties of the procedure. Z Gerontol Geriatr 2015; 48 (8): 722–733. doi: 10.1007/s00391-015-0866-3.

22. Yamada M, Ichihashi N. Predicting the probability of falls in community-dwelling elderly individuals using the trail-walking test. Environ Health Prev Med 2010; 15 (6): 386–391. doi: 10.1007/s12199-010-0154-1.

23. Klotzbier TJ, Schott N. Cognitive-motor interference during walking in older adults with probable mild cognitive impairment. Front Aging Neurosci 2017; 9: 350. doi: 10.3389/fnagi.2017.00350.

24. Nascimbeni A, Caruso S, Salatino A et al. Dual task-related gait changes in patients with mild cognitive impairment. Funct Neurol 2015; 30 (1): 59–65.

25. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc 2005; 53 (4): 695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.

26. Hoops S, Nazem S, Siderowf AD et al. Validity of the MoCA and MMSE in the detection of MCI and dementia in Parkinson disease. Neurology 2009; 73 (21): 1738–1745. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181c34b47.

27. Schott N, El-Rajab I, Klotzbier T. Cognitive-motor interference during fine and gross motor tasks in children with Developmental Coordination Disorder (DCD). Res Dev Disabil 2016; 57: 136–148. doi: 10.1016/j.ridd.2016.07.003.

28. The R project for statistical computing. [online]. Available from: https: //www.R-project.org/.

29. Perrochon A, Kemoun G. The walking trail-making test is an early detection tool for mild cognitive impairment. Clin Interv Aging 2014; 9: 111–119. doi: 10.2147/CIA.S53645.

30. Wei W, Zhao H, Liu Y et al. Traditional trail making test modified into brand-new assessment tools: digital and walking trail making test. J Vis Exp 2019; 153. doi: 10.3791/60456.

31. Persad CC, Jones JL, Ashton-Miller JA et al. Executive function and gait in older adults with cognitive impairment. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2008; 63 (12): 1350–1355. doi: 10.1093/gerona/63.12.1350.

32. Verghese J, Wang C, Lipton RB et al. Motoric cognitive risk syndrome and the risk of dementia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2013; 68 (4): 412–418. doi: 10.1093/gerona/gls191.

33. Udina C, Avtzi S, Durduran T et al. Functional near-infrared spectroscopy to study cerebral hemodynamics in older adults during cognitive and motor tasks: a review. Front Aging Neurosci 2020; 11: 367. doi: 10.3389/fnagi.2019.00367.

34. Perrochon A, Kemoun G, Watelain E et al. The “Stroop Walking Task”: an innovative dual-task for the early detection of executive function impairment. Neurophysiol Clin 2015; 45 (3): 181–190. doi: 10.1016/j.neucli.2015.03.001.

35. Perrochon A, Kemoun G, Watelain E et al. Walking Stroop carpet: an innovative dual-task concept for detecting cognitive impairment. Clin Interv Aging 2013; 8: 317–328. doi: 10.2147/CIA.S38667.

36. Tangen GG, Engedal K, Bergland A et al. Spatial navigation measured by the Floor Maze Test in patients with subjective cognitive impairment, mild cognitive impairment, and mild Alzheimer’s disease. Int Psychogeriatr 2015; 27 (8): 1401–1409. doi: 10.1017/S1041610215000022.

37. Storandt M, Grant EA, Miller JP et al. Rates of progression in mild cognitive impairment and early Alzheimer’s disease. Neurology 2002; 59 (7): 1034–1041. doi: 10.1212/wnl.59.7.1034.

38. Laske C, Sohrabi HR, Frost SM et al. Innovative diag- nostic tools for early detection of Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement 2015; 11 (5): 561–578. doi: 10.1016/j.jalz.2014.06.004.