Zhodnocení vztahu mezi distribuční šíří objemu erytrocytů (anisocytózou) a stupněm jaterní fibrózy u dětí s chronickými jaterními chorobami

Download PDF English version

Authors: S. M. Dehghani ¹; M. R. Bordbar ¹; M. B. Gashtaseb ¹; I. Shahramian ¹; M. Tahani ²
Authors‘ workplace: Shiraz Transplant Research Center, Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran ¹; Pediatric Gastroenterology and Hepatology Research Center, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran ²
Published in: Gastroent Hepatol 2023; 77(6): 502-508
Category:
doi: https://doi.org/10.48095/ccgh2023502

Overview

Úvod: Distribuční šíře objemu erytrocytů (RDW) popisuje různorodost v objemech erytrocytů a je součástí celkového krevního obrazu. Nedávné studieovšem ukázaly na vztah mezi RDW a zvýšenou úmrtností u mnoha klinických stavů a zjistily, že vysoký RDW navyšuje pravděpodobnost úmrtí z jakýchkoli příčin. Některé studie také popisují vztah mezi hodnotami RDW a závažností jaterních onemocnění. Byla popsána přímá úměrnost mezi hodnotami RDW a MELD skóre u různých stadií infekce virem hepatitidy B. Zároveň s tím se hodnota RDW zvyšovala úměrně zhoršujícímu se stupni Child-Pugh skóre jaterní cirhózy. Metoda: Tato studie zkoumala klinické využití hodnot RDW pro určování přítomnosti jaterní fibrózy u dětí s chronickým onemocněním jater. Provedli jsme retrospektivní studii zahrnující 413 pacientů. Posbírali jsme demografická, klinická a laboratorní data a histologické nálezy stadií fibrózy z lékařských záznamů a analyzovali jsme je pomocí SPSS. Výsledky: Naše studie neukázala významnou korelaci mezi hodnotami RDW a stupněm jaterní fibrózy. Naproti tomu asociace mezi RDW a zhoršujícím se Child-Pugh skóre, APRI, RPR, FIB-4, a PELD skóre významná je. Závěr: Nenašli jsme žádný vztah mezi hodnotami RDW a stadiem jaterní fibrózy.

Klíčová slova:

játra – RDW – fibróza – cirhóza

Sources

Literature

1. Hudacko R, Theise N. Liver biopsies in chronic viral hepatitis: beyond grading and staging. Archives of pathology & laboratory medicine. Arch Pathol Lab Med 2011; 135 (10): 1320–1328. doi: 10.5858/arpa.2011-0021-RA.

2. Ghany MG, Strader DB, Thomas DL et al. Diag- nosis, management, and treatment of hepatitis C: an update. Hepatology 2009; 49 (4): 1335–1374. doi: 10.1002/hep.22759.

3. Lok AS, McMahon BJ. Chronic hepatitis B. Hepatology 2007; 45 (2): 507-39. doi: 10.1002/hep. 21513.

4. Czaja AJ. Performance parameters of the conventional serological markers for autoimmune hepatitis. Digestive diseases and sciences. Dig Dis Sci 2011; 56 (2): 545–554. doi: 10.1007/s10620-010-1501-1.

5. Abdollahi MR, Somi MH, Faraji E. Role of international criteria in the diagnosis of autoimmune hepatitis. World J Gastroenterol 2013; 19 (23): 3629–3633. doi: 10.3748/wjg.v19.i23.3629.

6. Berasain C, Betes M, Panizo A et al. Pathological and virological findings in patients with persistent hypertransaminasaemia of unknown aetiology. Gut 2000; 47 (3): 429–435. doi: 10.1136/gut.47.3.429.

7. Hano H, Takasaki S. Three-dimensional observations on the alterations of lobular architecture in chronic hepatitis with special reference to its angioarchitecture for a better understanding of the formal pathogenesis of liver cirrhosis. Virchows Arch 2003; 443 (5): 655–663. doi: 10.1007/s00428-003-0843-x.

8. Degos F, Perez P, Roche B et al. Diagnostic accuracy of FibroScan and comparison to liver fibrosis biomarkers in chronic viral hepatitis: a multicenter prospective study (the FIBROSTIC study). J Hepatol 2010; 53 (6): 1013–1021. doi: 10.1016/j.jhep.2010.05.035.

9. Poynard T, Imbert-Bismut F, Munteanu M et al. Overview of the diagnostic value of biochemical markers of liver fibrosis (FibroTest, HCV FibroSure) and necrosis (ActiTest) in patients with chronic hepatitis C. Comp Hepatol 2004; 3 (1): 8. doi: 10.1186/1476-5926-3-8.

10. Cadranel JF, Rufat P, Degos F. Practices of liver biopsy in France: results of a prospective nationwide survey. For the Group of Epidemiology of the French Association for the Study of the Liver (AFEF). Hepatology 2000; 32 (3): 477–481. doi: 10.1053/jhep.2000.16602.

11. Kleinman RE. Walker’s pediatric gastrointestinal disease. USA: PMPH 2018.

12. Heimbach JK, Kulik LM, Finn RS et al. AASLD guidelines for the treatment of hepatocellular carcinoma. Hepatology 2018; 67 (1): 358–380. doi: 10.1002/hep.29086.

13. Yeung CY, Lee HC, Chan WT et al. Vertical transmission of hepatitis C virus: Current knowledge and perspectives. World J Hepatol 2014; 6 (9): 643–651. doi: 10.4254/wjh.v6.i9.643.

14. Tian L, Ye Z, Kafka K et al. Biliary atresia relevant human induced pluripotent stem cells recapitulate key disease features in a dish. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2019; 68 (1): 56–63. doi: 10.1097/MPG.0000000000002187.

15. Perlmutter DH. Liver injury in a 1-antitrypsin deficiency: an aggregated protein induces mitochondrial injury. J Clin Invest 2002; 110 (11): 1579–1583. doi: 10.1172/JCI16787.

16. Weiss G, Goodnough LT. Anemia of chronic disease. N Engl J Med 2005; 352 (10): 1011–1023. doi: 10.1056/NEJMra041809.

17. Weiss G, Ganz T, Goodnough LT. Anemia of inflammation. Blood 2019; 133 (1): 40–50. doi: 10.1182/blood-2018-06-856500.

18. Kliegman RM, Behrman RE, Jenson HB et al. Nelson textbook of pediatrics e-book. Elsevier Health Sciences 2016.

19. Wyllie R, Hyams JS. Pediatric Gastrointestinal and Liver Disease E-Book: Expert Consult-Online and Print. Elsevier Health Sciences 2016.

20. Kasper DL, Fauci AS, Hauser SL et al. Harrison’s principles of internal medicine. McGraw Hill Education 2018: 379–387.

21. Lippi G, Salvagno GL, Guidi GC. Red blood cell distribution width is significantly associated with aging and gender. Clin Chem Lab Med 2014; 52 (9): e197–199. doi: 10.1515/cclm-2014- 0353.

22. Xu W-S, Qiu X-M, Ou Q-s et al. Red blood cell distribution width levels correlate with liver fibrosis and inflammation: a noninvasive serum marker panel to predict the severity of fibrosis and inflammation in patients with hepatitis B. Medicine (Baltimore) 2015; 94 (10): e612. doi: 10.1097/MD.0000000000000612.

23. Chen B, Ye B, Zhang J et al. RDW to platelet ratio: a novel noninvasive index for predicting hepatic fibrosis and cirrhosis in chronic hepatitis B. PLoS One 2013; 8 (7): e68780. doi: 10.1371/journal.pone.0068780.

24. Huang R, Yang C, Wu K et al. Red cell distribution width as a potential index to assess the severity of hepatitis B virus‐related liver diseases. Hepatol Res 2014; 44 (14): E464–E470. doi: 10.1111/hepr.12342.

25. Ishak K, Baptista A, Bianchi et al. Histological grading and staging of chronic hepatitis. J Hepatol 1995; 22 (6): 696–699. doi: 10.1016/0168-8278 (95) 80226-6.

26. Berger D, Desai V, Janardhan S. Con: liver biopsy remains the gold standard to evaluate fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Clin Liver Dis (Hoboken) 2019; 13 (4): 114–116. doi: 10.1002/cld.740.

27. Mahjoubin-Tehran M, De Vincentis A, Mikhailidis DP et al. Non-alcoholic fatty liver disease and steatohepatitis: State of the art on effective therapeutics based on the gold standard method for diagnosis. Mol Metab 2021; 50: 101049. doi: 10.1016/j.molmet.2020.101049.

28. Hu Z, Sun Y, Wang Q et al. Red blood cell distribution width is a potential prognostic index for liver disease. Clin Chem Lab Med 2013; 51 (7): 1403–1408. doi: 10.1515/cclm-2012-0704.

29. Abdollahi M, Pouri A, Ghojazadeh M et al. Noninvasive serum fibrosis markers: A study in chronic hepatitis. BioImpacts 2015; 5 (1): 17–23. doi: 10.15171/bi.2015.05.

Abbreviations

MCV mean corpuscular volume

TBIL total bilirubin

ALT alanine aminotransferease

AST aspartate aminotransferase

MPV mean platelet volume

Alb albumin

PLT platelets

APRI AST to platelet ratio index

RPR rapid plasma reagin

ULN upper limit of normal