Současný stav umělé inteligence v neurooftalmologii. Přehled
Authors:
M. Lapka 1; Z. Straňák 2
Authors‘ workplace:
Ústav farmakologie, 3. lékařská fakulta, Univerzita Karlova, Praha
1; Oftalmologická klinika, 3. lékařská fakulta, Univerzita Karlova a Fakultní nemocnice Královské Vinohrady, Praha
2
Published in:
Čes. a slov. Oftal., 80, 2024, No. 4, p. 1-8
Category:
Review Article
doi:
https://doi.org/10.31348/2023/33
Overview
Práce seznamuje čtenáře se souhrnem aktuálních pokroků ve vývoji a používání komplexních systémů využívajících umělou inteligenci (AI) v neurooftalmologii. Cílem následujícího článku je představit principy AI a algoritmů, které se aktuálně již využívají nebo jsou dosud ve stavu hodnocení nebo validace v prostředí neurooftalmologie. Pro účely tohoto textu byla provedena literární rešerše zaměřená na vyhledání specifických klíčových slov v dostupných vědeckých databázích, a to kumulativně do dubna 2023. Vyvinuté systémy AI napříč neurooftalmologií dosahují v převážné většině vysoké citlivosti, specificity a přesnosti. Jednotlivé systémy AI a algoritmů jsou v článku následně vybrány, zjednodušeně popsány a srov nány. Výsledky jednotlivých studií se podstatně odlišují v závislosti na zvolené metodice, stanovených cílech, velikostí testovacího i hodnoceného souboru a hodnocených parametrech. Ukazuje se, že hodnocení rozličných onemocnění pomocí AI v budoucnu značně urychlí a zefektivní jejich diagnostiku a vykazují tak vysoký potenciál být užitečným nástrojem v klinické praxi i při razantním nárůstu počtu pacientů.
Klíčová slova:
umělá inteligence – systém hlubokého učení – neurooftalmologie – poruchy očních pohybů
Labels
OphthalmologyArticle was published in
Czech and Slovak Ophthalmology
Most read in this issue
- Association of Fuchs Heterochromic Iridocyclitis with Multiple Sclerosis
- The Current State of Artificial Intelligence in Neuro-Ophthalmology. A Review
- Iridocorneal Endothealial Syndrome. Case Reports
- Effect of Intravitreal Aflibercept on Corneal Endothelial Cells