#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Dynamika změn koncentrace glukózy při zahájení ketogenní diety u dětských pacientů s farmakorezistentní epilepsií –  analýza hodnot glykemií u jednotlivých pacientů


Authors: K. Brožová 1,2;  J. Michalec 3;  M. Brabec 4;  P. Bořilová 1;  E. Povolná 3;  P. Kohout 2,5;  J. Brož 3
Authors‘ workplace: Oddělení dětské neurologie, Fakultní, Thomayerova nemocnice, Praha 1;  3. LF UK Praha 2;  Interní klinika 2. LF UK a FN Motol, Praha 3;  Ústav informatiky, AV ČR, v. v. i. 4;  Interní klinika 3. LF UK a FN Motol, Praha 5
Published in: Cesk Slov Neurol N 2024; 87(3): 197-207
Category: Original Paper
doi: https://doi.org/10.48095/csbb2024197

Overview

Cíl: Cílem byla analýza individuálních změn koncentrace glukózy před zahájením ketogenní diety (KD) a během prvních 5 dnů jejího užívání u jednotlivých nediabetických dětí s farmakorezistentní epilepsií. Soubor a metodika: 10 dětských pacientů s farmakorezistentní epilepsií se zahájením KD podle non-fasting protokolu KD s ketogenním poměrem (KP), který se postupně den po dni zvyšoval z 1 : 1, 2 : 1, 3 : 1 ke 3,5 : 1. Kontinuální monitorace glykemie (continuous glucose monitoring; CGM) probíhala 36 h před zahájením a poté v průběhu 5 dnů během zvyšujících se KP. Výsledky: Odhady střední hodnoty glykemie pro jednotlivé dietní poměry se pohybovaly od 6,03 (interval spolehlivosti [confidence interval; CI] 95 %: 5,92–6,14) mmol/l při obvyklé stravě po 2,56 (CI 95%: 2,46–2,66) mmol/l při KD v KP 3,5 : 1 v rámci všech měřených hodnot a od 4,91 (CI 95%: 4,75–5,06) mmol/l při běžné stravě po 1,85 (CI 95%: 1,53–2,17) mmol/l při KD v KP 3,5 : 1 v rámci hodnot měřených nalačno v období mezi 5:00 a 6:00 ráno. CGM zachytila hypoglykemii v průběhu zahájení KD u devíti pacientů. Závěr: Analýza dat jednotlivých pacientů ukázala trend postupně se snižující glykemie s narůstající hodnotou KP. Tento trend se zdá být silnější pro všechna získaná data v porovnání s glykemiemi nalačno (období 05:00–06:00). U většiny pacientů byly během iniciace diety zachyceny epizody asymptomatické hypoglykemie.

Klíčová slova:

ketogenní dieta – farmakorezistentní epilepsie – koncentrace glukózy – dětští pacienti

Úvod

Ketogenní dieta (KD) je účinnou léčbou farmakorezistentní epilepsie nejen u dětí [1]. Její principy byly detailně popsány v přehledovém článku [2]. Shrnuto, ve stručnosti je KD založena na tzv. ketogenním poměru (KP) živin, tedy vysokém podílu tuků a naopak nízkém podílu sacharidů a bílkovin, odpovídajícím obvyklým energetickým potřebám pacienta.

V minulosti KD obvykle začínala 24– 48h obdobím lačnění a následným zavedením diety s maximálním KP a postupným navyšováním energie [3].

Následné studie ukázaly, že vynechání periody lačnění a postupné navyšování KP nesnižuje terapeutický efekt KD, navíc snižuje riziko jejích komplikací. Protokol s lačněním je dnes většinou využíván pouze tam, kde je třeba rychlý nástup ketózy, např. při léčbě status epilepticus [4– 9].

Zahájení diety v dnešní době tedy spočívá v postupném navyšování KP z hodnot poměru tukové a netukové složky stravy 1 : 1 přes 2 : 1, 3 : 1 až ke 4 : 1 [10].

Navyšování KP může probíhat v jednodenních, ale i několikadenních krocích, rozdíly mezi těmito postupy detailněji zkoumány zatím nebyly a jejich výběr je spíše veden zvyklostmi jednotlivých pracovišť.

Přestože mechanizmy účinku KD nejsou zcela objasněny, bylo prokázáno, že KD vyvolává mírné snížení glykolýzy za současného zvýšení využití neglukózových zdrojů energie prostřednictvím oxidace mastných kyselin (MK) a ketolátek. Omezení glykolýzy tak může být vedle jiných faktorů důležitým mechanizmem zprostředkujícím protizáchvatové vlastnosti KD [11].

Mezi běžné vedlejší účinky KD patří nevolnost a zvracení, metabolická acidóza, dehydratace a hypoglykemie [1].

Ačkoli přechodná hypoglykemie při zavádění KD je dobře zdokumentována [12– 14] a u několika pacientů s KD byly zjištěny dlouhodobější hypoglykemické epizody [15,16] naznačující podstatné změny koncentrace glukózy, podrobná dynamika koncentrace glukózy během léčby KD nebyla dosud detailněji studována.

Období hypoglykemie lze identifikovat na základě přítomnosti hypoglykemických příznaků a/ nebo monitorování glykemie. Kontinuální monitorování glykemie (continuous glucose monitoring; CGM) je metoda sledování hladiny glukózy v podkožní tkáni v průběhu dne i noci. Systémy CGM provádějí měření obvykle v pravidelných 5minutových intervalech.

Tyto přístroje jsou běžně [17] používány u pacientů s diabetem mellitem léčených inzulinem [18], kteří nejsou dobře metabolicky kompenzováni a u nichž chceme dosáhnout zlepšení glykemických hodnot; obecně však mohou být použity pro monitorování glykemie u kohokoliv [19].

Recentně publikované souhrnné výsledky první systematické monitorace glykemie u pacientů s farmakorezistentní epilepsií provedené naší skupinou u 10 dětí při průměrné době měření 6 dní 10 h 44 min na osobu ukázaly, že průměrná glykemie pro běžnou stravu byla 4,84 ± 0,20 mmol/ l, pro KP 1 : 1 byla 4,03 ± 0,16, pro KP 2 : 1 byla 3,57 ± 0,10, pro KP 3 : 1 byla 3,39 ± 0,13 a pro konečný KP 3,5 : 1 byla 2,79 ± 0,06 mmol/ l (p < 0,001). Podíly času stráveného v glykemii ≤ 3,5 mmol/ l (resp. ≤ 2,5 mmol/ l) byly: při normální stravě 0,88 % (0,31 %) sledovaného období, při KP 1 : 1 1,92 % (0,95 %), při KP 2 : 1 3,18 % (1,02 %) a při KP 3 : 1 a 3,5 : 1 13,64 % (2,36 %) sledovaného období (p < 0,05). Podíl času stráveného v hypoglykemii byl tedy při KD nezanedbatelný [20].

Cílem analýzy prezentované v tomto článku bylo popsat individuální změny koncentrace glukózy před zahájením KD a během prvních 5 dnů jejího užívání u jednotlivých dětí s farmakorezistentní epilepsií zařazených do výše uvedené studie, tedy analyzovat je samostatně pro každého jedince.

Podle našich znalostí byla tato studie prvním systematickým využitím CGM u nediabetických dětských pacientů na KD.

Table 1. Charakteristiky jednotlivých pacientů.
Charakteristiky jednotlivých pacientů.

Image 1. Příklad dynamiky glykemie při měření CGM před zahájením KD a v průběhu jejího zahájení u jednoho z pacientů (konečný ketogenní poměr 3 : 1)
Fig. 1. Example of blood glucose dynamics during CGM measurement before and during the initiation of KD in one of the patients (final ketogenic ratio 3 : 1).
Příklad dynamiky glykemie při měření CGM před zahájením KD a v průběhu jejího zahájení u jednoho z pacientů (konečný ketogenní poměr 3 : 1)</br> Fig. 1. Example of blood glucose dynamics during CGM measurement before and during the initiation of KD in one of the patients (final ketogenic ratio 3 : 1).
CGM – kontinuální monitorování glykémie; KD – ketogenní dieta
CGM – continuous glucose monitoring, KD – ketogenic diet

Image 2. Střední hodnoty všech glykemií pro jednotlivé ketogenní poměry u jednotlivých pacientů.
Fig. 2. Mean of all glucose values for ketogenic ratios in individual patients.
Střední hodnoty všech glykemií pro jednotlivé ketogenní poměry u jednotlivých pacientů.</br>Fig. 2. Mean of all glucose values for ketogenic ratios in individual patients.
Dieta 0 = obvyklá strava; Dieta 1 = 1 : 1; Dieta 2 = 2 : 1; Dieta 3 = 3 : 1; Dieta 3,5 = 3,5 : 1
Diet 0 = normal diet; Diet 1 = 1 : 1; Diet 2 = 2 : 1; Diet 3 = 3 : 1; Diet 3.5 = 3.5 : 1

Soubor a metodika

Design studie

Tato monocentrická prospektivní studie byla provedena na Oddělení dětské neurologie Fakultní Thomayerovy nemocnice v Praze v období od 16. května 2019 do
31. srpna 2021.

 

Účastníci studie

Do studie jsme zařadili 10 dětí ve věku od 2 do 18 let (4 dívky) s farmakorezistentní epilepsií (léčenou medikamentózně 1– 3 léky) vyžadující terapii KD. Subjekty byly bez předchozích zkušeností s KD, sedm mělo poruchu intelektu. Vylučujícím kritériem studie byly absolutní kontraindikace KD (děti s metabolickými poruchami, které narušují produkci energie z lipidů [8]) a stavy, které by mohly ovlivnit hladinu glykemie, jako jsou diabetes mellitus, porucha glukózové tolerance a hyperacylglycerolemie.

Zahájení ketogenní diety

Ve studii byl k zahájení KD použit non-fasting protokol KD s KP, který se postupně den po dni zvyšoval z 1 : 1, 2 : 1, 3 : 1 ke 3,5 : 1 [7,8]. Osmi dětem byla finálně nastavena dieta na poměr 3 : 1 a dvěma dětem na poměr 3,5 : 1 (pacienti č. 3 a č. 8). Individuální KD pro každé jednotlivé dítě byla navržena lékaři, opatrovníky a nutričními specialisty během 2 týdnů před zahájením studie. KD byla zavedena v ambulantních podmínkách. Účastníkům byly rovněž předepsány multivitaminové preparáty a minerální doplňky bez
cukru.

 

Glykemie a další bio­chemická měření

Systém CGM byl zahájen 36 h před zahájením léčby a pokračoval po dobu následujících 7 dní. Byl použit systém Dexcom™ G4 Platinum CGM System® (Dexcom, Inc., San Diego, CA, USA), který měří koncentraci glukózy z intersticiální tekutiny v podkožní tkáni v rozmezí 2,2– 22,0 mmol/ l každých 5 min.

Systém CGM byl „zaslepený“, takže děti, rodiče ani personál neměli možnost vidět hodnoty glykemie během monitorovacího období. Systém CGM musí být kalibrován zadáním dvou hodnot glykemie za den. Ty byly získány pomocí přenosného glukometru (Optium Neo; Abbott Laboratories, Chicago, IL, USA). Přenosné glukometry jsou navrženy tak, aby splňovaly normu ISO 15197:2013, a musí splňovat tato kritéria: ve srovnání s návaznou laboratorní metodou musí být nejméně 95 % výsledků BGMS v rozmezí ± 0,83 mmol/ l při koncentraci glukózy < 5,5 mmol/ l a v rozmezí ± 15 % při ≥ 5,5 mmol/ l [21].

Analýzy hladin cholesterolu a triacylglycerolů byly prováděny v nemocniční bio­chemické laboratoři. Údaje CGM byly získány pomocí softwaru Dexcom Studio, verze 12.0.2.2. Ketony v krvi byly měřeny pomocí ketometru FreeStyle Optium Neo (Abbott Laboratories), vyjádřeno v mmol/ l.

 

Výstupy studie

Primárním výstupem této analýzy jsou odhady středních hodnot glykemie nalačno a hodnot glykemie získaných během celého sledování v závislosti na konkrétním KP u jednotlivých účastníků studie. Sekundárním výstupem je ověření vztahu mezi dietou (různými KP) a změnou glykemie.

Primárními, již publikovanými výstupy byly: srovnání ranních glykemií nalačno (průměrná hodnota všech pacientů) při KD s různými KP a srovnání glykemií během celého sledování (průměr hodnot všech pacientů) při dodržování KD s postupně narůstajícím KP. Sekundárním výstupem byl procentuální podíl doby strávené v hypoglykemii: glykemie ≤ 3,5 mmol/ l (resp. ≤ 2,5 mmol/ l) [20].

Ranní glykemie nalačno byla definována jako glykemie před prvním jídlem v období mezi 5:00– 6:00 h.

 

Statistická analýza

Při analýze dat z CGM narážíme na komplikaci způsobenou skutečností, že monitor má spodní práh detekce glykemie, pod kterým již nedává konkrétní hodnoty, ale pouze informaci o tom, že v daném pětiminutovém intervalu byla glykemie pod hodnotou 2,21 mmol/ l. Ze statistického pohledu jde o cenzorování zleva, které nelze zanedbat (opomenutím cenzorování by došlo k systematickému zkreslení výsledků). Proto byl k výpočtům použit Gaussovský, zleva cenzorovaný model fitovaný na základě metody maximální věrohodnosti [22] ve statistickém prostředí R [23] s pomocí knihovny survival [24]. Pro odhad a testování vztahu glykemie ke KP jsme konzistentně použili obecný lineární Gaus­sovský model s cenzorováním zleva. Smyslem provedených analýz je zjistit střední hodnoty glykemie pro různé KP u jednotlivých pacientů, ale i detailně prozkoumat závislost glykemie na hodnotě KP (otestovat, zda jde o závislost statisticky významnou, a pokud ano, tak ji kvantitativně charakterizovat).

Image 3. Střední hodnoty glykemií nalačno (mezi 05:00 a 06:00 ráno) pro jednotlivé ketogenní poměry u jednotlivých pacientů.
Fig. 3. Mean fasting glucose values (between 05:00 a.m. and 06:00 a.m.) for individual ketogenic ratios in individual patients.
Střední hodnoty glykemií nalačno (mezi 05:00 a 06:00 ráno) pro jednotlivé ketogenní poměry u jednotlivých pacientů.</br>Fig. 3. Mean fasting glucose values (between 05:00 a.m. and 06:00 a.m.) for individual ketogenic ratios in individual patients.
Dieta 0 = obvyklá strava; Dieta 1 = 1 : 1; Dieta 2 = 2 : 1; Dieta 3 = 3 : 1; Dieta 3,5 = 3,5 : 1
Diet 0 = normal diet; Diet 1 = 1 : 1; Diet 2 = 2 : 1; Diet 3 = 3 : 1; Diet 3.5 = 3.5 : 1

Výsledky

Charakteristiky jednotlivých pacientů jsou uspořádány v tab. 1. Příklad záznamu celého průběhu kontinuální monitorace koncentrace glukózy u jednoho pacienta je zobrazen na obr. 1.

Výsledky analyzující odhady střední hodnoty glykemie pro jednotlivé dietní poměry jsou znázorněny graficky, obr. 2 ukazuje střední hodnoty glykemie ze všech dostupných dat jednotlivých pacientů, obr. 3 ukazuje střední hodnoty glykemie nalačno (spočtené z dat časového období mezi 05:00 a 06:00 ráno). Číselné hodnoty glykemií příslušející ke grafům lze nalézt v tab. 2 a 3. Tyto hodnoty se pohybovaly od 6,03 (interval spolehlivosti [confidence interval; CI] 95%: 5,92– 6,14) mmol/ l při běžné stravě po 2,56 (CI 95%: 2,46– 2,66) mmol/ l při ketogenním poměru 3,5 : 1 v rámci všech měřených hodnot a od 4,91 (CI 95%: 4,75– 5,06) mmol/ l při běžné stravě po 1,85 (CI 95%: 1,53– 2,17) mmol/ l při KP 3,5 : 1 v rámci hodnot měřených nalačno (v období mezi 5:00 a 6:00 ráno).

 

Vztah mezi KP a změnou glykemie

Následující analýza se zabývá (lineárním) trendem závislosti mezi glykemií a KP. Směrnice lineárního vztahu „glykemie = a + b × KP“ (tedy odhady parametru b) jednotlivých pacientů jsou pro všechny hodnoty glykemií zobrazeny v obr. 4 a pro hodnoty nalačno z časového období mezi 5:00 a 6:00 ráno v obr. 5. Podstatou této analýzy je hledání přímky, která nejlépe odpovídá vztahu KP a glykemie u jednotlivých pacientů. Negativní směrnice ukazují, že s rostoucím KP glykemie klesá statisticky významně u všech pacientů, pokud analyzujeme všechny dostupné hodnoty glykemií. Pokud analyzujeme pouze glykemie nalačno, klesá opět statisticky významně u všech pacientů kromě jednoho (pacient č. 5). Příslušné odhady absolutních členů a směrnic lze nalézt v tab. 4 a 5 (pro všechny hodnoty) a v tab. 6 a 7 (pro období nalačno z časového období mezi
05:00 a 06:00 ráno).

Žádný z pacientů či jejich opatrovníků nehlásil příznaky hypoglykemie.

Diskuze

Studie, jejíž subanalýzu zde předkládáme, je první prací popisující systematicky využívanou CGM při léčbě nediabetických pacientů s farmakorezistentní epilepsií KD, v tomto případě při jejím zahájení u dětských pacientů.

V již recentně publikovaném výstupu studie [20] jsme u této skupiny pacientů prokázali významné rozdíly v průměrných koncentracích glukózy v souvislosti s jednotlivými poměry lipidů a sacharidů, které pozitivně korelovaly s množstvím sacharidů (resp. netučných potravin). Výsledky také poukázaly na konzistentní trend snižování hodnot glykemie se zvyšujícím se KP.

Současně se výrazně zvyšovalo riziko hypoglykemie. V rámci KD v léčbě farmakorezistentní epilepsie byla provedena jediná studie systematičtěji sledující glykemie.
Bergqvist et al. před dvěma dekádami sledovali rozdíly mezi protokolem s lačněním a protokolem s postupným navyšováním KP (totožným s protokolem, který jsme použili my) v iniciační fázi KD. Glykemie byly měřeny po 4 h a analyzovány v obou skupinách. Hodnoty glykemií nebyly číselně publikovány, jsou znázorněny pouze v grafu, ze kterého je zjevné, že byl též zachycen pokles glykemií spojený navyšováním KP a hypoglykemie. Nicméně analýza dat za jednotlivé pacienty provedena nebyla [7].

Cílem této subanalýzy bylo zobrazit změny koncentrace glukózy v podobě jejích středních hodnot pro jednotlivé poměry živin v dietě samostatně u jednotlivých pacientů s cílem najít vztah mezi poměrem živin a změnou glykemie a přitom posoudit homogenitu sledovaných charakteristik mezi individuálními pacienty.

Příklad záznamu jednoho z pacientů na obr. 1 ilustruje trend postupně se snižující glykemie s narůstajícím KP. Tento trend lze pak na obr. 2 vysledovat i u většiny pacientů v podobě stanovených středních hodnot glykemie pro jednotlivé poměry. Obr. 2 zobrazuje všechny naměřené glykemie počínaje normální stravou a konče nejvyšším poměrem, na který byl pacient nastaven. Výsledky středních hodnot glykemie prokazují, že minimálně devět pacientů během iniciace diety zažívalo epizody hypoglykemie.

Rozmezí 3,5– 5,5 mmol/ l je formálně považováno za normální glykemii nalačno během téměř celého života zdravého jedince. Výjimkou je období po narození, kdy glykemie klesá a může se pohybovat v rozmezí 1,4– 6,2 mmol/ l. Přibližně do 72 h se však stabilizuje ve výše uvedeném normálním rozmezí [25,26].

Normální rozmezí glykemie je za fyziologických podmínek udržováno komplexním působením několika hormonů (inzulin, glukagon, kortizol a růstový hormon). Jeho hodnota je individuální, může se měnit v čase i u jednoho člověka a je ovlivněna vnějšími příčinami, např. dietou, vč. té ketogenní.

Sacharidy jsou považovány za evolučně starší energetické substráty pro mozek. Bylo prokázáno, že i ketony mohou být využívány mozkem a při hladovění se stávají pro mozek hlavním zdrojem energie [27,28].

Soubor různých metabolických substrátů a jejich využití byl původně popsán v roce 1963 jako Randleův cyklus, nyní známý také jako cyklus glukóza-mastné kyseliny, který vysvětluje vzájemný vztah mezi rychlostí oxidace glukózy a mastných kyselin [29].

Pokud se sníží ve stravě obsah jednoho substrátu, zvýší se oxidace jiného substrátu. Pokud se tedy sníží dostupnost sacharidů, zvýší se produkce a využití ketonů [30]. Považuje se za prokázané, že KD snižuje hodnoty glykemie ve srovnání s běžnou stravou [31,32].

Na obr. 3 jsou zobrazeni stejní pacienti, ale analyzovány jsou zde pouze glykemie nalačno (hodnoty v časovém období 5:00 až 6:00 ráno).

Výše popsaný trend je u většiny pacientů kvalitativně zachován, nicméně u ně­kte­rých pacientů je podstatně méně výrazný.

Rozdílu mezi obr. 2 a 3 odpovídá i rozdíl mezi obr. 4 a 5. Ty ukazují směrnici přímky proložené hypoteticky vztahem příslušného KP a změně glykemie. Obr. 4 je obrazem hodnot všech glykemií a obr. 5 hodnot glykemie nalačno (hodnoty v časovém období 5:00 až 6:00 ráno). Z grafů vyplývá, že změna glykemie nalačno je menší než změna glykemie, jsou-li do analýzy zahrnuty všechny hodnoty glykemií. Těmto rozdílům odpovídá i výsledek analýzy průměrných hodnot všech glykemií v porovnání s glykemiemi nalačno publikované v předchozím výstupu této studie [20].

Interpretace těchto rozdílů není snadná, snad by se zde mohla uplatnit vyšší ranní hladina kortizolu v rámci cirkadiálního rytmu, která působí „prohyperglykemicky“ a udržuje glykemii na vyšších hodnotách. Též by bylo možné spekulovat o tom, že v lačných obdobích nad ránem může hormonální regulační systém ovládající hladinu glukózy působit efektivněji, protože není narušen příjmem stravy ani fyzickou aktivitou. Vzhledem k tomu, že jsme hladiny hormonů nestanovovali, nemáme pro tyto návrhy fyziologicky založených vysvětlení žádné vlastní podklady. Relativně recentní studie na myších však prokázaly např. zpomalenou odpověď sekrece glukagonu na hypoglykemii [33].

Ačkoli je metoda měření CGM zatížena určitou mírou nepřesnosti [34], výsledky ukazují nezanedbatelný podíl hypoglykemií, zejména při vyšším KP. Toto zjištění považujeme v našem sledování za nejdůležitější. Může naznačovat, že kompenzační mechanizmus udržující glykemii v normálním rozmezí, tedy glukoneogeneze, není schopen dostatečně rychle reagovat na nízký obsah sacharidů v potravě a udržet glykemii v normálním rozmezí. V tomto ohledu se zdá možné, že by účastníkům studie prospěly pomalejší změny poměru živin v KD, nicméně relevantní data, která by takovou možnost podpořila, k dispozici nejsou. Zároveň se zdá, že glykemie ráno nalačno nemusí úplně reflektovat riziko hypoglykemií při iniciaci KD. Absence příznaků hypoglykemie u našich subjektů by mohla souviset se syndromem porušeného vnímání hypoglykemie, který je dobře známý u pacientů s diabetem mellitem [35,36]. Řada studií ukázala, že předchozí glykemie (stejně jako fyzická aktivita a doba spánku) snižuje reakci na následnou hypoglykemii [37]. Vzhledem k tomu, že u pacientů na KD byla dříve zaznamenána asymptomatická hypoglykemie, je tedy možné, že k tomuto procesu dochází i v naší studii nebo u KD obecně. Z tohoto pohledu by syndrom porušeného vnímání hypoglykemie mohl být považován za formu lidské adaptace na nedostatek sacharidů v potravě.

Limitací studie je určitá nepřesnost CGM daná měřením v intersticiálním prostředí s mírným zaostáváním hodnot v porovnání s hodnotami koncentrace glukózy v krvi, které je spojené s rychlejší změnou glykemie (období jídla či fyzické námahy). Přesto věříme, že takto získaná data poskytují validní výsledky pro klinické závěry s ohledem na hypoglykemii, která má negativní konsekvence spočívající zejména v poruchách kognitivních funkcí [38], na druhou stranu KD prokazatelně vede k redukci počtu záchvatů u pacientů s farmakorezistentní
epilepsií.

Table 2. Odhad střední hodnoty všech dostupných glykemických dat pro jednotlivé poměry živin u jednotlivých pacientů a 95% konfidenční interval
Odhad střední hodnoty všech dostupných glykemických dat pro jednotlivé poměry živin u jednotlivých pacientů a 95% konfidenční interval

Table 3. Odhad střední hodnoty glykemií na lačno (mezi 05:00 a 06:00 ráno) pro jednotlivé poměry živin u jednotlivých pacientů a 95% konfidenční interval.
Odhad střední hodnoty glykemií na lačno (mezi 05:00 a 06:00 ráno) pro jednotlivé poměry živin u jednotlivých pacientů a 95% konfidenční interval.

Image 4. Odhad vztahu mezi KP a změnou glykemie pro všechny hodnoty glykemií.
Fig. 4. Estimation of the relationship between KR and change in glycemia for all glycemic values
Odhad vztahu mezi KP a změnou glykemie pro všechny hodnoty glykemií.</br>Fig. 4. Estimation of the relationship between KR and change in glycemia for all glycemic values
Lineární model glykemie = a + b × KP + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií
jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.
KP – ketogenní poměr

Linear model of glycemia = a + b × KR + random error with potentially left-censored data calculated from all available glycemic values of individual patients, slope (parameter b) estimates, and their 95% confidence intervals.
KR – ketogenic ratio

Image 5. Odhad vztahu mezi KP a změnou glykemie pro hodnoty glykemií nalačno.
Fig. 5. Estimation of the relationship between KR and change in glucose for fasting glucose values.
Odhad vztahu mezi KP a změnou glykemie pro hodnoty glykemií nalačno.</br>Fig. 5. Estimation of the relationship between KR and change in glucose for fasting glucose values.
Lineární model glykemie = a + b × KP + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.
KP – ketogenní poměr

Linear model of glycemia = a + b × KR + random error with potentially left-censored data calculated from all available glycemic values of individual patients, slope (parameter b) estimates, and their 95% confidence intervals.
KR – ketogenic ratio

Table 4. Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií jednotlivých pacientů, odhady absolutního členu (parametru a) a jejich 95% konfidenční intervaly.
Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií jednotlivých pacientů, odhady absolutního členu (parametru a) a jejich 95% konfidenční intervaly.

Table 5. Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.
Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený ze všech dostupných glykemií jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.

Table 6. Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený z lačných glykemií (mezi 05:00 a 06:00 ráno) jednotlivých pacientů, odhady absolutního členu (parametru a) a jejich 95% konfidenční intervaly.
Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený z lačných glykemií (mezi 05:00 a 06:00 ráno) jednotlivých pacientů, odhady absolutního členu (parametru a) a jejich 95% konfidenční intervaly.

Table 7. Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený lačných glykemií (mezi 05:00 a 06:00 ráno) jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.
Lineární model glykemie = a + b × ketogenní poměr + náhodná chyba s potenciálně zleva cenzorovanými daty spočtený lačných glykemií (mezi 05:00 a 06:00 ráno) jednotlivých pacientů, odhady směrnice (parametru b) a jejich 95% konfidenční intervaly.

Závěr

Kontinuální monitorace glykemie umožňuje detailní pohled na změny koncentrace glukózy v intersticiálním prostředí. Analýza dat jednotlivých pacientů ukázala trend postupně se snižující glykemie s narůstajícím KP. Tento trend se zdá být silnější pro všechna získaná data v porovnání s glykemiemi nalačno (období 5:00 až 6:00 ráno). Většina pacientů během iniciace diety zažívala epizody asymptomatické hypoglykemie.

Etické aspekty

Studie byla provedena v souladu se zásadami Helsinské deklarace z roku 1975 (a jejími revizemi z let 2004 a 2008). Studie byla schválena lokální Etickou komisí IKEM a FTN v Praze (dne 15 .5. 2019, č.j. G-19-15) a od zákonných zástupců všech účastníků byl získán informovaný souhlas.

 

Finanční podpora

Podpořeno MZ ČR –  RVO (Fakultní Thomayerova nemocnice –  FTN, 00064190).

 

Konflikt zájmů

Autoři deklarují, že v souvislosti s předmětem článku nemají žádný konflikt zájmů.


Sources

1. deCampo DM, Kossoff EH. Ketogenic dietary therapies for epilepsy and beyond. Curr Opin
Clin Nutr Metab Care 2019; 22(4): 264– 268. doi: 10.1097/
 MCO.0000000000000565.

2. Horák O. Ketogenní dieta –  účinná nefarmakologická léčba dětské a adolescentní epilepsie. Cesk Slov Neurol N 2019; 82/ 115(1): 8– 14. doi:10.14735/ 
amcsnn20198.

3. Freeman JM, Kelly MT, Freeman BF. The epilepsy diet treatment: an introduction to the ketogenic diet. New York: Demos 1994: 65– 100.

4. Kim DW, Kang HC. Benefits of the non-fasting ketogenic diet compared with the initial fasting ketogenic diet. Pediatrics 2004; 114(6): 1627– 1630. doi: 10.1542/ peds.2004-1001.

5. Martin-McGill KJ, Bresnahan R, Levy RG et al. Ketogenic diets for drug-resistant epilepsy. Cochrane Database Syst Rev 2020; 6(6): CD001903. doi: 10.1002/ 14651858.CD001903.pub5

6. Wirrell EC, Darwish HZ, Williams-Dyjur C et al. Is a fast necessary when initiating the ketogenic diet? J Child Neurol 2002; 17(3): 179– 182. doi: 10.1177/ 088307380201700
305.

7. Bergqvist AG, Schall JI, Gallagher PR et al. Fasting versus gradual initiation of the ketogenic diet: a prospective, randomized clinical trial of efficacy. Epilepsia 2005; 46(11): 1810– 1819. doi: 10.1111/ j.1528-1167.2005.
00282.x.

8. Kossoff EH, Zupec-Kania BA, Auvin S et al. Optimal clinical management of children receiving dietary therapies for epilepsy: Updated recommendations of the International Ketogenic Diet Study Group. Epilepsia Open 2018; 21(2): 175– 192. doi: 10.1002/ epi4.12225.

9. De Giorgis V, Tagliabue A, Bisulli F et al. Ketogenic dietary therapies in epilepsy: recommendations of the Italian League against Epilepsy Dietary Therapy Study Group. Front Neurol 2023; 14: 1215618. doi: 10.3389/ fneur.2023.1215618.

10. Martin-McGill KJ, Jackson CF, Bresnahan R et al. Ketogenic diet for drug resistant epilepsy. Cochrane
Database Syst Rev 2018; 11(11): CD001903. doi: 10.1002/
 14651858.CD001903.pub4.

11. Rho JM. How does the ketogenic diet induce anti-seizure effects? Neurosci Lett 2017; 637: 4– 10. doi: 10.1016/ 
j.neulet.2015.07.034.

12. Schwartz RM, Boyes S, Aynsley-Green A. Metabolic effects of three ketogenic diets in the treatment of severe epilepsy. Devel Med Child Neurol 1989; 31(2): 152– 160. doi: 10.1111/ j.1469-8749.1989.tb
03973.x.

13. Cai QY, Zhou ZJ, Luo R et al. Safety and tolerability of the ketogenic diet used for the treatment of refractory childhood epilepsy: a systematic review of published prospective studies. World J Pediatr 2017; 13(6): 528– 536. doi: 10.1007/ s12519-017-0053-2.

14. Schwartz RH, Eaton J, Bower BD et al. Ketogenic diets in the treatment of epilepsy: short-term clinical effects. Devel Med Child Neurol 1989; 31(2): 145– 151. doi: 10.1111/ j.1469-8749.1989.tb03972.x.

15. Schiller K, Avigdor T, Kortas A et al. Monitoring glucose concentrations in children with epilepsy on a ketogenic diet. Healthcare (Basel) 2022; 10(2): 245. doi: 10.3390/ healthcare10020245.

16. Brožová K, Holubová A, Bořilová P et al. Hypoglycemia during treatment with the ketogenic diet in a child with refractory epilepsy-results of continuous glucose monitoring. Neuro Endocrinol Lett 2021; 42(4):
277– 281.

17. Holubová A, Vlasáková M, Mužík J et al. Customizing the types of technologies used by patients with type 1 diabetes mellitus for diabetes treatment: case series on patient experience. JMIR Mhealth Uhealth 2019; 7(7): e11527. doi: 10.2196/ 11527.

18. Brož J, Janíčková Žďárská D, Urbanová J et al. Current level of glycemic control and clinical inertia in subjects using insulin for the treatment of type 1
and type 2 diabetes in the Czech Republic and the Slovak Republic: results of a multinational, multicenter, observational survey (DIAINFORM). Diabetes Ther 2018; 9(5): 1897– 1906. doi: 10.1007/ s13300-018-
0485-2.

19. Mian Z, Hermayer KL, Jenkins A. Continuous glucose monitoring: review of an innovation in diabetes management. Am J Med Sci 2019; 358(5): 332– 339. doi: 10.1016/ j.amjms.2019.07.003.

20. Brožová K, Michalec J, Brabec M et al. Dynamics of glucose concentration during the initiation of ketogenic diet treatment in children with refractory epilepsy: results of continuous glucose monitoring. Epilepsia Open 2023; 8(3): 1021– 1027. doi: 10.1002/ epi4.
12778.14.

21. International Organization for Standardization: invitro dia­gnostic test systems –  requirements for blood-glucose monitoring systems for self-testing in managing diabetes mellitus. [online]. Available from: https:/ / www.iso.org/ standard/ 54976.html.

22. Therneau TM, Grambsch PM. Modeling survival data: extending the cox model. New York: Springer
2000.

23. R Core Team: R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for statistical computing. [online]. Aailable from: https:/ / www.R-pro-
ject.org.

24. Therneau T. A package for survival analysis in R. R package version 3.5-7. [online]. Available from: https:/ / CRAN.R-project.org/ package=survival.

25. Hoseth E, Joergensen A, Ebbesen F et al. Blood glucose levels in a population of healthy, breast fed, term infants of appropriate size for gestational age. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed 2000; 83(2): F117– F119. doi: 10.1136/ fn.83.2.f117.

26. Hawdon JM, Ward-Platt MP, Aynsley-Green A. Patterns of metabolic adaptation for preterm and term infants in the first neonatal week. Arch Dis Child 1992; 67 (4 Spec No): 357– 365. doi: 10.1136/ adc.67.4_spec_no.357.

27. Owen OE, Morgan AP, Kemp HG et al. Brain metabolism during fasting. J Clin Invest 1967; 46(10): 1589– 1595. doi: 10.1172/ JCI105650.

28. Sokoloff L. Metabolism of ketone bodies by the brain. Annu Rev Med 1973; 24: 271– 280. doi: 10.1146/ annurev.me.24.020173.001415.

29. Randle P, Garland P, Hales C et al. The glucose fatty-acid cycle its role in insulin sensitivity and the metabolic disturbances of diabetes mellitus. Lancet 1963; 281(7285): 785– 789. doi: 10.1016/ s0140-6736(63)91
500-9.

30. Clanton RM, Wu G, Akabani G et al. Control of seizures by ketogenic diet-induced modulation of metabolic pathways. Amino Acids 2017; 49(1): 1– 20. doi: 10.1007/ s00726-016-2336-7.

31. Napoleão A, Fernandes L, Miranda C et al. Effects of calorie restriction on health span and insulin resistance: classic calorie restriction diet vs. ketosis-inducing diet. Nutrients 2021; 13(4): 1302. doi: 10.3390/ nu13041
302.

32. Paoli A. Ketogenic diet for obesity: friend or foe? Int J Environ Res Public Health 2014; 11(2): 2092– 2107. doi: 10.3390/ ijerph110202092.

33. Locatelli CAA, Mulvihill EE. Islet health, hormone secretion, and insulin responsivity with low-carbohydrate feeding in diabetes. Metabolites 2020; 10(11): 455. doi: 10.3390/ metabo10110455.

34. Christiansen M, Bailey T, Watkins E et al. A new-generation continuous glucose monitoring system: improved accuracy and reliability compared with a previous-generation system. Diabetes Technol Ther 2013; 15(10): 881– 888. doi: 10.1089/ dia.2013.0077.

35. Ly TT, Gallego PH, Davis EA et al. Impaired awareness of hypoglycemia in a population-based sample of children and adolescents with type 1 diabetes. Diabetes Care 2009; 32(10): 1802– 1806. doi: 10.2337/ dc09-
0541.

36. Graveling AJ, Frier BM. Impaired awareness of hypoglycemia: a review. Diabetes Metab 2010; 36 (Suppl 3): S64– S74. doi: 10.1016/ S1262-3636(10)70470-5.

37. Seaquist ER, Teff K, Heller SR. Impaired awareness of hypoglycemia in type 1 diabetes: a report of an NIDDK workshop in October 2021. Diabetes Care 2022; 45(12): 2799– 2805. doi: 10.2337/ dc22-1242.

38. Michalec J, Brožová K, Otáhal J et al. Hypoglykemie jako komplikace léčby diabetes mellitus: akutní vliv na funkce centrálního nervového systému. Cesk Slov
Neurol N 2024; 87/ 120: 89– 95. doi: 10.48095/ cccsnn202489.

Labels
Paediatric neurology Neurosurgery Neurology

Article was published in

Czech and Slovak Neurology and Neurosurgery

Issue 3

2024 Issue 3

Most read in this issue
Topics Journals
Login
Forgotten password

Enter the email address that you registered with. We will send you instructions on how to set a new password.

Login

Don‘t have an account?  Create new account

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#