Correction: Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study
Autoři:
Kevin ten Haaf; Jihyoun Jeon; Martin C. Tammemägi; Summer S. Han; Chung Yin Kong; Sylvia K Plevritis; Eric J. Feuer; Harry J. de Koning; Ewout W. Steyerberg; Rafael Meza
Vyšlo v časopise:
Correction: Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med 17(9): e32767. doi:10.1371/journal.pmed.1003403
Kategorie:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003403
Zdroje
1. ten Haaf K, Jeon J, Tammemägi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, et al. (2017) Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med 14(4): e1002277. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002277 28376113
Článek vyšel v časopise
PLOS Medicine
2020 Číslo 9
- Parafilie v Česku pod lupou: nová data, terapeutické možnosti a role lékařů
- Proměny porodnictví aneb české rodičky chtějí respektující prostředí a vstřícnost zdravotníků
- Neinvazivní měření nitrolebního tlaku? Přesné, zjistil tým z Univerzity Johnse Hopkinse
- Není statin jako statin aneb praktický přehled rozdílů jednotlivých molekul
- Bublinkové chrupavky, přátelské grepy, hadí protijedy a kaktusová tetování – „jednohubky“ z výzkumu 2025/4
Nejčtenější v tomto čísle
- Interventions for treatment of COVID-19: A living systematic review with meta-analyses and trial sequential analyses (The LIVING Project)
- Clinical relevance of low-density Plasmodium falciparum parasitemia in untreated febrile children: A cohort study
- COVID-19 prevention and treatment: A critical analysis of chloroquine and hydroxychloroquine clinical pharmacology
- Comorbidities associated with mortality in 31,461 adults with COVID-19 in the United States: A federated electronic medical record analysis