EADV: Od strojového učení k modulaci mikrobiomu
Z nástrojů založených na strojovém učení, respektive „umělé inteligenci“ máme možná oprávněné obavy, zároveň však cítíme jejich potenciál, a to i v lékařství, zejména z hlediska zlepšení včasné diagnostiky a následně i prognózy. Jeden takový příklad byl diskutován na loňském kongresu Evropské akademie dermatologie a venerologie (EADV) v Miláně.
Lepší časný záchyt PsA díky strojovému učení?
V retrospektivní izraelské studii model PredictAI založený na strojovém učení a využívající strukturovaný elektronický lékařský záznam odhalil nediagnostikovanou psoriatickou artritidu (PsA) z anamnézy pacienta až 4 roky před první klinickou suspekcí (referenční příhoda). Testovací sada dat byla rozsáhlá – více než 77 tisíc lidí z obecné populace, 4330 psoriatiků a 216 pacientů s PsA.
Kritéria PsA přitom splnilo 2084 probandů. Klíčové prediktory tvořily diagnóza psoriázy, návštěvy ortopedů, potřeba nitrokloubní injekce a vysoká sedimentace erytrocytů. Naopak méně pravděpodobná byla PsA při vyšším věku, vysoké hladině HDL cholesterolu a ekzému. Na hladině specificity 90 % činila senzitivita modelu 38–50 % u psoriatiků a 32–42 % v obecné populaci, pozitivní predikční hodnota (PPV) potom 30–34 % u psoriatiků a 8–10 % v obecné populaci.
Modulace mikrobiomu u atopické dermatitidy
Zdá se, že klíčovou roli v patogenezi atopické dermatitidy (AD) hrají defekty funkce kožní bariéry, prostředí a infekční agens. Podle sdělení dr. Norberta Kisse z Maďarska je charakteristickým rysem kůže při AD mikrobiální dysbióza se sníženou diverzitou a zvýšeným výskytem Staphylococcus aureus a bakterií rodu Malassezia.
Nedávno byly objasněny nové mechanismy pro modulaci kožního mikrobiomu a cestu ke klinické aplikaci nacházejí různé probiotické a prebiotické přípravky, ale i transplantace kožní mikrobioty. Recentní klinické studie ukazují, že terapeutika na bázi mikrobiomu mají při léčbě AD velký potenciál, specifické kmeny bakterií a způsoby aplikace, jež by vedly k trvalému účinku, je ovšem třeba dále zkoumat.
(esr)
Zdroje:
1. Shapiro J., Getz B., Underberger D. et al. A machine learning tool for the early identification of undiagnosed psoriatic arthritis patients. Is it possible? EADV Congress, Milán, 7.–10. 9. 2022. Dostupné na: https://eadvhighlights.com/medfyles/02-ai-in-psoriasis
2. Kiss N. Microbiome modulation in atopic dermatitis. EADV Congress, Milán, 7.–10. 9. 2022. Dostupné na: https://eadvcongress2022.org/atopic-dermatitis