#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii


Authors: V. Dohnal;  K. Kuča 1;  D. Jun 1
Authors‘ workplace: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin ;  Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie 1
Published in: Čes. slov. Farm., 2005; 54, 163-167
Category: Review Articles

Overview

Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.

Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR


Labels
Pharmacy Clinical pharmacology
Topics Journals
Login
Forgotten password

Enter the email address that you registered with. We will send you instructions on how to set a new password.

Login

Don‘t have an account?  Create new account

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#