Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
:
V. Dohnal; K. Kuča 1; D. Jun 1
:
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin
; Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie
1
:
Čes. slov. Farm., 2005; 54, 163-167
:
Review Articles
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.
Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR
Labels
Pharmacy Clinical pharmacologyArticle was published in
Czech and Slovak Pharmacy
2005 Issue 4
Most read in this issue
- Methods of Artificial Intelligence: A New Trend in Pharmacy
- A Comparison of the Efficacy of the Reactivators of Acetylcholinesterase Inhibited with Tabun
- Advances in Enantioselective TLC of Therapeutic Agents
- Effect of Humectants on Pharmaceutical Availability and Rheological Properties of Loratadin- Containing Hydrogels