Hodnocení časových trendů týdenních počtůonemocnění

English version

Authors: B. Procházka; Č. Beneš
Authors‘ workplace: Státní zdravotní ústav, Praha
Published in: Epidemiol. Mikrobiol. Imunol. , 1999, č. 2, s. 52-59
Category:

Overview

V rutinních systémech sledování nemocnosti na jednotlivé diagnózy je jedním z důležitých problé-mů analýza časového vývoje například týdenních počtů hlášení. Tento článek se zabývá metodikouuvedené problematiky. V praxi se ukazuje, že počty výskytů mnohých onemocnění jsou závislé naroční době. Samozřejmě je nutno vzít v úvahu i dlouhodobý vývoj počtu onemocnění. V článku sediskutuje o dvou často používaných přístupech. Jde jednak o Boxovu-Jenkinsovu analýzu časovýchřad, která modeluje „náhodnou chybu“, a jednak o metodu dekompozice trendu, která se pokoušírozložit pozorovaný počet případů na systematické složky (dlouhodobý trend a sezonní složku)a náhodné kolísání. V článku je popsána možnost vyhlazení odhadu časové řady pomocí modifi-kovaného jádrového odhadu. Pro ilustraci obou metod jsou použity týdenní údaje o celorepubliko-vých počtech nemocných s hepatitidou A, zarděnkami a salmonelózou.

Klíčová slova:
časové řady – jádrový odhad – analýza počtu onemocnění.

Full text is not available online.

If interested in a scan of this journal, contact NTO ČLS JEP.